央视网消息：曾经在展台上跳舞、翻跟头的机器人，如今正在扎堆走进工厂、仓库和物流中心“干活”。眼下，在广东广州邮区中心，具身智能机器人正在参与邮件识别、抓取、分拣等作业，单台每小时最高可以处理1200件邮件。

　　在广州邮区中心江高陆运出口中心的快递分拣流水线上，数台具身智能机器人已经正式上岗。它们挥动双臂，精准完成面单识别、包裹供件及异常件分拣等工作。该中心相关负责人介绍，经过5个多月的持续优化，每台机器人的供件效率已从最初每小时300件提升到最高每小时1200件，准确率超过95%。它们24小时不间断作业，也有效缓解了一线工作岗位人员紧张的难题。

　　中国邮政广州邮区中心运行维护中心负责人汪磊介绍，这个岗位劳动强度比较大，且是重复性工作。引入这款具身智能机器人，它具备识别、抓取、翻转、投放、分拣等功能，预计经过训练，2026年第四季度，它们的工作效率能达到每台每小时1400件，2027年第一季度要实现每台每小时1600件。与此同时，正在探索机器人在装车、卸车和仓配环节的延伸落地。

　　拧螺丝 装盖板 具身智能机器人扎堆干活

　　不止是邮政物流，在制造业场景中，具身智能机器人同样开始承担越来越多的生产任务。在北京亦庄的一家汽车工厂内，具身智能机器人正跟随生产线节奏，练习零部件取放、柔性盖板放置、料箱折叠等精细化操作。

　　小米机器人事业部总经理向迪昀介绍，它们目前主要承担三类工作：第一类是物体的抓取和搬运，第二类是涉及灵巧手手指操作的任务，第三类是需要精细触觉反馈的装配操作，在单一工站里它们可以实现98%的成功率。

　　具身智能机器人加速落地 跨越商业化“最后一公里”  

　　从快递分拣到汽车制造，从3C电子到动力电池生产线，2026年以来，具身智能机器人行业正在加速进入工业场景加速落地。产业加速落地的背后也离不开政策推动，2026年6月，工信部、国资委联合启动人形机器人与具身智能实景实训专项行动。要求到2026年底，凝练形成百个以上高价值应用场景，带动形成万台级规模落地能力。对此，企业也在积极往工业场景落地方向发展。

　　拓斯达机器人产品线总经理黄晶介绍，在成立机器人具身智能产品线的时候，把整个产品落地划分成三个阶段。第一阶段是在工业场景要实现落地，第二个阶段才逐步进入商业服务场景，第三个阶段才是进入到家庭场景。目前，行业都在积极推动工业场景落地，前两年机器人更多强调娱乐性、互动性价值，现在正在转向真正解决生产需求。

　炫技+实干 “数据飞轮”加速具身智能机器人走进现实场景

　　机器人正在加速进厂“打工”，资本也正在用“真金白银”押注这一赛道。2026年上半年，国内具身智能赛道融资总额突破935亿元，同比增长5倍。但从实验室走向真实生产环境，机器人仍面临关键挑战——缺少真实物理交互数据。如何让机器人在干活中学习、在应用中进化，构建真实场景驱动的“数据飞轮”正在成为行业关注的新焦点。

　　徐安毕所在的企业投资孵化了众多具身智能机器人产业链企业。他观察到，机器人企业能否完成工程化交付、实现规模化应用，以及是否具备持续获得订单的能力，已经成为投资机构重点考察的指标。而伴随着一级市场投资逻辑变化，具身智能机器人行业也正在从早期的技术验证阶段迈向商业化落地阶段。

　　徐安毕表示，现在投资逻辑正在回归理性，回归投资的本质，就是看商业场景能不能落地，能不能通过持续技术迭代扩大市场，并获得更多订单。

　　想要让机器人顺利进厂“上班”并没有想象中简单，缺少真实场景数据就是一大阻碍。不同于大语言模型可以利用互联网公开文本进行训练，具身智能机器人需要学习的是现实世界中的物理规律，包括不同材质物体的抓取方式、力度控制，以及复杂环境中的运动反馈。而这些来自工厂生产线的数据往往具有高度私密性，并不会公开流通。

　　优必选首席财务官张钜表示，难点肯定存在，尤其是“大脑”的数据收集。它不像基础模型，可以利用公开数据进行训练。所有工厂数据都是私有的，所以能不能采集到这些真实数据非常关键。

　　如何破解数据难题，行业正在寻找新的路径。让机器人进入真实场景，在工作过程中不断积累数据，再用数据反向提升机器人能力，能力提升后的机器人进入更多应用场景，又会产生更多数据。

　　浙江宁波均胜灵犀智能科技有限公司总经理雷雄介绍，机器人在实际应用场景中不断积累数据，这些数据会反馈到机器人大脑训练中，让“大脑”变得更加智能。同时，机器人规模化部署也会帮助我们不断优化硬件，这会带来更多的数据，又回馈到硬件，这叫“数据飞轮”。

　　广东深圳若愚科技有限公司首席执行官孙腾表示，整个行业已经意识到，技术真正的价值是在应用场景里，在真实需求里。希望通过真实场景磨炼，不断迁移，不断实现跨场景落地。