等红灯不扣时彰显算法向善

　　作者：刘莉

　　近日，苏州推出全国首创的外卖骑手等红灯不扣时试点：交管部门与配送平台打通数据通道，将路口红灯等待时长正式纳入配送预计送达时间，同步配套连续跑单4小时强制休息提醒、12小时强制下线等机制。路口等红灯不再扣减配送时长，合规守规不用承担超时风险，这项制度化调整，直接缓解了骑手的时效焦虑，也体现了交通治理中“事前预防”的鲜明导向。

　　外卖骑手闯红灯、逆行、超速等乱象背后，并非简单的安全意识淡薄。平台算法强调的是效率，交通法规明确的是安全底线，但在外卖骑手眼里，二者间长期存在难以调和的隐性冲突。按原有计时规则，守法守规就意味着超时风险上升，收入可能受损；违规抢行能保住时效，成了不少骑手的“务实选择”。守规就超时、赶单就违章不能也不应成为行业的常态，超时的风险不能全部甩给一线骑手，交通违法带来的安全隐患更不能转嫁给全体市民承担。

　　红灯前“停车也停表”的探索之所以可贵，是因为跳出了算法激励与法规约束的对立，用善意的制度设计理顺核心矛盾，将交通法规的刚性要求融入平台算法逻辑中。

　　依托标准化交通信号联网平台，苏州在确保数据安全的前提下，实现了交管路况、违法预警数据与各配送平台运营数据的互通互换。系统自动剔除无效计时、识别路口等待场景，顺延配送截止时间，红绿灯前的等待不再是“无效损耗”，守法骑行也不必以牺牲收入为代价。

　　给配送算法加上“安全红绿灯”，会不会拉低配送效率、增加消费者的等待时间？以增加劳动者人身安全风险和牺牲公共交通安全为代价的效率，可能埋下交通事故的严重隐患，随之产生的医疗救治、保险理赔、社会救助等成本远非时效收益可以覆盖。将合规耗时正式纳入时效核算体系，看似拉长了单均配送时间，实则是还原了真实的配送场景，校正了长期错位的效率评判“基准值”。

　　这项试点中的归责逻辑是，非因劳动者过失造成的超时，其成本不该由劳动者独自承担。除了红灯等待，商家出餐延迟、等写字楼电梯、恶劣天气减速慢行等场景产生的额外时间成本，同样不该全部转嫁给骑手。尽管这些场景的精准量化确实存在难度，但试点实践已经清晰传递出保障新就业形态劳动者权益、守护城市公共安全的价值导向。按照当地规划，这一模式成熟后还将逐步推广至网约车、出租车、城市货运配送等更多领域，带动城市治理水平整体跃升。

　　数字基础设施的持续升级，让跨部门、跨主体的数据共享成为可能，也让我们有条件重新定义平台经济的效率标准。算法向善不会自动发生，它取决于城市治理是否将其纳入公共利益的考量范畴，是否为技术进步和效率提升设定边界。苏州的实践证明，当技术的温度得以体现，制度的善意便能转化为千百万劳动者的切身安全感。（刘莉）