近年来，AI走进办公、制造、科研各领域，提供便捷高效的智能服务。而所有智能应用平稳运行的底气，正是持续筑牢的算力根基。

　　智算产业的蓬勃发展，离不开顶层设计的持续赋能与技术创新的深度驱动。统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给，筑牢数智化发展底座，意义重大。

　　在此背景下，我国算力基础设施建设加速推进，全国一体化算力网络国家枢纽节点布局不断完善。政策红利叠加市场需求，推动智算产业进入规模化发展的快车道。

　　数据显示，截至2026年3月，我国日均Token调用量已突破140万亿，较2024年实现超千倍增长。如此海量的调用需求，对算力的稳定性、经济性都提出了考验。

　　“正如电网的出现让电力从实验室走向千家万户，智能时代同样需要一套如同电网般坚实、可靠、可计量的新型基础设施。”专家表示，要打通智能技术从研发孵化、生产制造到价值交付的完整链条，真正把前沿技术的创新潜能，转化为各行各业日常运营中的生产效能。

　　国内企业已在此方面积极开展技术探索，为AI工业化落地提供实践路径。“AI行业的比拼不再局限于打造性能更强的单点大模型，而是能否搭建现代化工厂式体系，规模化、低成本、高稳定地批量生产、交付标准化智能能力。”九章云极公司创始人方磊在近日举行的2026全球智算科技峰会暨九章云极战略发布会上表示，当前的目标是让智能调用如同日常用电般便捷、价值精准可量化。

　　据了解，其近日发布的新一代智算云，通过“AI工厂”的基础设施架构，构建了一套现代化“智能生产流水线”，形成了从算力投入、模型生产、价值封装到应用落地的完整闭环。

　　这座“AI工厂”由训练工厂与Token工厂两大部分构成。方磊介绍，训练工厂以强化学习技术为核心，将通用智能打造成为适配多场景的专业模型，承担智能从零到一的研发与制造任务；Token工厂则将专业模型封装为标准化的、可精确度量的专业Token，实现智能从一到多的规模化交付。

　　建成10万P智能算力集群，实现单日10万亿Token的流转承载力，推动千倍级综合降本，打造千个生态模型，这些发展目标就是要把AI从高精尖技术，变成能大规模落地、高效率应用的工业化生产力。

　　专家认为，统筹能源资源配置与算力设施建设，对于适应算力规模的快速扩张、增强人工智能发展的可持续性具有重要意义。当前大模型在落地过程中，仍面临算力成本高、资源调度效率低等现实问题，需要行业进行系统性创新。

　　“以算电协同技术为纽带，把本地绿电直供变为高效、稳定且经济的算力供给十分重要。”方磊表示，其正在探索“算、电、Token”三大要素深度协同的路径，让这张“算力电网”运行得更绿色、更经济、更高效。这种模式不仅降低了AI应用的门槛，也契合了“东数西算”战略。

　　智算基础设施是AI工业化的核心底座。专家表示，随着更多企业的创新探索与技术迭代，一套更成熟、更标准化的智能供给体系正在形成。智能技术从实验室里的创新火花，被淬炼为千行百业日常可及的生产动能，为我国数字经济高质量发展筑牢坚实根基。

　　与此同时，经过市场验证的中国智算建设与运营经验，也在逐步走向更广阔的舞台。众多企业在多个国家和地区积极推进布局，通过本土化适配服务当地数字化转型，为全球经济社会的智慧转型注入中国动能。（实习生相霖对本文亦有贡献）

　　人民网记者 王绍绍