人工智能赋能民族地区教育优质均衡发展

　　作者：国家民委专职委员（副部长级）、中央民族大学党委书记 查显友

　　党中央、国务院高度重视人工智能对教育的深刻影响。习近平总书记明确指出，要深入实施国家教育数字化战略，建强用好国家智慧教育公共服务平台，探索数字赋能大规模因材施教、创新性教学的有效途径，扩大优质教育资源受益面，注重运用人工智能助力教育变革。2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，为民族地区人工智能赋能教育优质均衡发展提供了历史性机遇。

　　一、聚焦特色需求，深化人工智能赋能全场景育人

　　民族地区学生认知基础、语言环境与学习习惯各具特色，学情教情校情差异明显，推动人工智能融入育人全过程、赋能全场景育人，更加精准回应师生个性化、差异化需求尤为关键。在价值引领方面，建好用好思政大模型和场景化智能思政应用，将铸牢中华民族共同体意识教育、中华优秀传统文化传承发展、国家通用语言文字推广普及等核心内容融入沉浸式智能教育产品，让抽象理论可感可知。结合红色资源与民族团结进步案例，建设专题化思政教育资源库，实现知识素养与价值观塑造同向同行，构筑中华民族共有精神家园。在精准助学方面，依托具备情境导学、文化适配功能的智能学伴，利用知识图谱、情感计算等技术精准捕捉学生认知特征，实时监测知识巩固点与薄弱点，量身打造个性化、进阶式学习路径，推动大规模因材施教落地。对国家通用语言文字学习阶段的学生，提供语音评测、智能纠音、趣味对话等功能，赋能语言能力提升。在教学赋能方面，依托智能教学系统构建课前精准备课、课中动态优化、课后循证研修的全流程闭环。课前，智能推荐适配教学资源，实现高效备课；课中，实时感知学情动态，灵活调整教学策略；课后，深度解析教学行为，驱动教学反思与改进。这一闭环显著提升课堂质效，尤其能为师资薄弱学校提供有力教学支撑。

　　二、突出适配性提升，推进人工智能赋能教育资源全链条优化

　　民族地区教育资源建设已从总量补充转向效能提升，关键在打通从供给到应用的转化链条，提升资源与教学场景的适配性。在资源供给方面，围绕民族地区教育重点需求，开发专题化、本土化、多模态的数字资源。鼓励各地建设区域教育语料库，依托国家智慧教育平台进行内容适配、案例本地化改造以及动态更新，实现教育资源与教学场景的精准匹配。在资源配置方面，优先向边疆农牧区、国门学校、偏远教学点、寄宿制学校部署高速网络与边缘计算节点，夯实资源流通基础。依托省级智能基座打通各级平台数据壁垒，强化资源集成调度，确保优质资源“联得上、跑得动、覆盖全”。建立东西部教育资源对口支援智能化通道，实现优质资源定向输送与本地化适配。在资源应用方面，依托国家智慧教育平台，建立对资源运行、使用情况的动态监测与反馈机制，基于教师应用数据、资源使用偏好、学生活跃度等指标，结合民族地区学段、学科及区域差异进行分层分析，持续优化智能推荐与推送策略，提升资源与教学场景的应用实效。针对部分教师面对数字资源“想用不会用、不敢用”的实际困难，依托专家指导团队开展案例推广与现场指导，让优质资源真正“看得懂、用得上、效果好”。

　　三、聚焦素养提升，强化人工智能赋能教师队伍的支撑保障

　　教师是教育高质量发展的第一资源。提升民族地区教育质量，关键在增强教师智能素养与教学胜任力。在培训体系方面，实施差异化培训，骨干教师侧重智能教学工具开发应用，青年教师加强数据驱动的学情分析与精准教学，其他教师注重基础应用与理念更新。建强县域“智能教育名师工作室”，发挥示范引领作用，鼓励青年教师以新带老，推动教师从“会用”向“愿用、善用”转变。搭建线上线下融合培训平台，结合校本案例开展实操演练，推动“国培计划”精准帮扶民族地区教师队伍建设，将人工智能纳入民族地区师范院校课程体系，从源头夯实队伍基础。在研修机制方面，构建面向民族地区的教师专业发展智能平台，通过分析教师课堂教学行为数据生成教师个人数字画像，提供个性化研修建议，形成“教、学、研、评”一体化研修模式。支持跨校、跨区域的网络研修共同体建设，逐步缩小区域研修差距。定期组织人工智能教学应用工作坊、教学比赛等活动，获奖课例通过国家智慧教育平台推广。在激励评价方面，将智能素养与教学应用成效纳入教师考核评价体系，设立专项激励、课题资助，对在人工智能教育教学中表现突出、具备引领效应的教师，在职称评定、评优评先中予以倾斜，营造“以用促学、以评促优”的良好氛围。

　　四、推进全学段贯通，构建人工智能赋能民族地区人才培养体系

　　人工智能素养的培育需要贯穿人才培养全过程，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系。在纵向贯通方面，基础教育阶段可建立适配民族地区实际的《中小学人工智能通识教育指南》，按学段设定梯度目标，通过项目式学习、游戏化课程等激发学生智能素养。高等教育阶段推动人工智能成为民族地区高校公共基础课，促进人工智能与特色优势学科交叉融合。职业教育阶段推动传统专业智能化升级，开展订单式培养。推动大中小幼一体化贯通培养，建好用好学生数字档案，提供个性化学习路径规划。将人工智能纳入终身学习体系，构建起线上线下相结合的泛在学习环境。在横向联通方面，深化家校社协同育人机制，推动人工智能素养教育向家庭启蒙与社区空间延伸，开发面向家长的人工智能通识课程，通过社区学习中心、老年大学等渠道扩大覆盖面。推动民族地区高校向社会开放优质教育资源，促进学校、家庭与社区教育深度融合。推进产学研协同育人，立足民族地区智慧农业、特色文旅等本土产业需求，建设人工智能产教融合实训基地，支持龙头企业与民族地区院校共建产业学院，依托产教融合大模型构建“产业—岗位—课程”图谱，实现人才培养与产业发展有效对接。

　　五、强化全要素联动，推动人工智能赋能教育治理系统性变革

　　民族地区教育治理的现代化水平直接关乎人工智能赋能教育的整体效能，需在强化政策协同、资源适配、条件保障基础上，突出智能中枢建设、监测预警、安全保障协同发力。在智能中枢建设方面，依托国家教育大数据中心，构建集数据汇聚、辅助决策、政策推送、诉求响应于一体的区域教育智能大脑。建立跨部门、跨层级的数据共享机制，实现政策精准传递与执行反馈及时归集，提升民族地区教育政策响应速度与执行效能。支持有条件的地区先行先试，可优先在寄宿制学校、乡镇中心校部署智能数据采集终端，探索“一屏统览、一网通办”的智慧服务模式。在监测预警方面，利用大数据智能监测技术，动态感知意识形态安全、校园安全、失学辍学等风险隐患，构建覆盖教学质量、师资流动、资源配置、学生发展的多维度预警指标体系，建立智能预警与闭环反馈系统，实现风险早发现、早预防、早帮扶，为精准治理提供科学依据。在安全保障方面，坚持“智能向善”原则，一体保障内容、数据与算法安全，健全评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，加强教育数据全生命周期安全防护，有效防范算法歧视、隐私泄露、应试内卷等问题，确保人工智能应用始终在规范、可信、向善的轨道上运行。

　　人工智能赋能民族地区教育是一项长期系统工程，需全国一盘棋推进。唯有坚持问题导向、应用为王，在守正创新中推动技术、资源、人才、治理等要素协同发力，精准施策、久久为功，才能将人工智能这一“关键变量”转化为民族地区教育优质均衡发展的“最大增量”，为教育强国建设与民族团结进步事业筑牢根基。