在3C产线，智能机器人可独立完成精密上下料、人机协同作业，有效破解产线刚性强、改造成本高的难题；在新能源车企压铸车间，智能机器人实现铸件、焊接、检测与打磨一体化，既降低人工依赖，又优化生产成本……

　　依托产学研用深度协同，叠加政策引导、科研攻关、企业转化、场景应用的联动效应，我国工业具身智能已纳入未来产业重点布局，正从实验室加速走向工厂产线，成为推动制造业柔性化、智能化转型、筑牢智造强国根基的关键力量。

　　政策层面，工业具身智能被写入《2026年政府工作报告》，明确推动科研、产业、应用端协同开展技术攻关与成果转化。正如中国科学院院士郑志明所说，具身智能是全球科技竞争的关键领域，也是重塑国家工业制造底层逻辑、发展新质生产力的核心战略支撑。

　　产业布局方面，我国已形成以深圳、长三角、珠三角及北京为核心的工业具身智能产业集聚区，3C、新能源、汽车、半导体、物流仓储成为落地最快的应用场景。北京市海淀区区长许心超介绍说，海淀已探索“五方六力”成果转化模式，推出“三圈投资” 全生命周期扶持政策，配套住房、补贴等人才保障举措，为校企协同创新提供全方位服务。

　　产学研用协同创新，离不开完善的供应链与核心技术底座支撑。为此，北京航空航天大学与北京小雨智造科技有限公司在日前联合成立工业具身智能联合实验室，并发起工业具身智能产业联盟倡议，联动多方伙伴共建产业生态、共定行业标准，为制造业智能化升级注入强劲动力。

　　业内人士认为，高校与科研院所聚焦技术研发，联合企业攻克难题、培育复合型人才；企业发挥产业优势，推动技术工程化、产品化，打造场景适配解决方案。当前工业具身智能正从产品验证迈向规模化制造，需让智能体具备感知、决策、执行、自主学习的综合能力，以适配更多非结构化生产场景。

　　小雨智造创始人兼 CEO 乔忠良表示，创新技术通常先应用于生产、后普及于生活。传统工业自动化适用于汽车、消费电子等标准化产品，难以满足造船、航空航天等非标领域的生产需求，工业具身智能正是对传统自动化的跨越升级。在行业创业热潮中，需依托产学研用协同打造产业链应用“超级爆品”，带动产业链夯实行业发展基础。

　　中国机电设备工程协会常务副会长兼秘书长李泓江认为，工业具身智能是破解高端装备自主可控不足、柔性生产水平不高、设备运维智能化滞后的重要路径。产学研用融合的实验室，构建了真实场景验证、成果转化的全链条创新闭环，助力高端装备实现全维度自动化。

　　京津冀新能源汽车协同发展促进会副会长何章翔提出，当前具身智能机器人仍存在供应链不成熟、零部件标准化程度低等问题，需联动政府、科研机构与企业资源，支持联合实验室建设，推动技术在京津冀工业场景落地。

　　中建钢构智能制造研究院院长冯清川表示，建筑钢结构领域已应用具身智能机器人，但规模化落地仍面临现场适配成本高、系统稳定性要求高等挑战。联合实验室可立足工程实际需求，聚焦降低装备部署运维成本、提升复杂工况可靠性。

　　也有专家提到，工业具身智能处于规模化落地关键窗口期，政策、资本、技术多重利好加持。但成本控制、场景适配、产业链协同等问题仍待破解，唯有打通产学研用协同壁垒，推动智能机器人广泛应用于工业生产，才能为我国制造业向高端化、智能化、绿色化转型提供坚实支撑。

　　人民网记者 黄盛